NEXTK We Made AI

제품소개

Nextk Safety AI Platform

NK-AI

실시간 이상행위 분석 통합 플랫폼

NK-AI는 이동형 모빌리티, 고정 카메라, 각종 센서의 데이터를 입력 받아 실시간으로 일상, 산업 현장에서 발생하는 비정상 상황을 탐지할 수 있습니다.
사용자 환경에 맞는 유관기관 연계 및 효율적인 모니터링 화면 구성 등 다양한 커스터마이징이 가능한 고객 친화적인 넥스트케이의 통합 플랫폼입니다.

영상 분석/통계/검색 등 다양한 기능을 보유한 All In One 통합 플랫폼

  • DB에 저장된 녹화 데이터 검색

    • 실시간 영상 녹화 및 메타데이터 저장
    • 사용자 요구 데이터 검색 가능
    • 검색 기반 이벤트 녹화 영상 재생
    • 원본/검출 영상 동시 확인 가능
  • 다중 이벤트 통계 데이터

    • 저장된 데이터 기반 통계 기능
    • 랭킹 차트를 통한 직관적 인지 가능
    • 객체/이벤트 별 상세 통계 데이터 확인 가능
    • 카메라/시간대 별 상세 통계 데이터 확인 가능
  • 고속 검색

    • 사용자 중심 UI 구성으로 편리한 검색 설정
    • 다중 CH 고속 검색 가능
    • 직관적 영상 정보 표출로 차별성 강화
    • 메타데이터 필터링 검색 기능으로 고속 검색 가능

NK-Events

수요처 요구에 따라 커스터마이징이 가능한 이상행동/위험 상황 검출 이벤트 구현 및 시장 수요 기반 지속적 신규 알고리즘 개발

사람/객체

침입

체류

쓰러짐

카운팅

배회

폭력

투기

군집

얼굴인식

마스킹

표정

유사도

나이

마스크

성별

Liveness

RE-Face

시각장애인

휠체어

안전장구

흉기

교통

신호상태검지

무단횡단

혼잡도

차선별 교통량

차종 분류

불법 주정차

교통약자 검지

속도

역주행

차량사고

번호판

화재/재난

불꽃 검출

연기 검출

빅데이터 자가학습

O2

CO2

일반 + 열화상

고정 + 이동형

유사 화재 분류

주/야간 화재 검지

구조신호

누수/침수

인파감시

발화지점

NK-Solutions

  • NK-A 이상 행위 분석 솔루션

    NK-A는 실시간 영상에서 다 객체 검출, 추적 및 이상행위 분석을 수행합니다. 환경 맞춤형 검출기를 통해 높은 검출 정확도를 선보이며, 다양한 기능을 보유한 지능형 이상행위 분석 솔루션입니다.

    KEY POINT

    • 사람/차량/화재/비 등 다중 환경 및 객체 통합 분석
    • 다양한 이상행위 이벤트 동시 검출
    • 3D Geometry 필터를 통한 다 개체 미탐지·오검지 최소
    • 환경 맞춤형 검출기를 통한 객체 검출 정확도 향상
  • NK-FACE 얼굴 인식 솔루션

    NK-FACE는 얼굴인식 및 추적과 객체 (마스크, 안전장비 등) 검출을 복합적으로 판단하여 출입관리 (출입통제), 근태관리(미래학교), 고객분석/관리(리테일), 산업현장 안전관리(스마트 팩토리)등 다양한 분야에서 활용 가능한 얼굴인식 솔루션입니다.

    KEY POINT

    • KISA 바이오(얼굴인식) 분야 99.9% 검출 정확도 인증
    • 성능 최적화된 랜드마크 및 특징점 추출을 통한 얼굴 매칭 및 표정 인식
    • 다 객체 얼굴 검출, 분석 및 사진, 가면 등 가짜 이미지와 분별 가능
    • 얼굴 인식과 객체 인식의 복합 판단으로 마스크 및 헬멧 착용 여부 확인
  • NK-M 이동형 카메라 융복합 솔루션

    NK-M은 CCTV의 사각지대를 해소하기 위해 고정형 CCTV와 이동형 카메라를 융복합한 지능형 영상분석 하이브리드 솔루션입니다. 고정형 카메라에 의한 1차 검출 후 이동형 카메라가 자동으로 2차 검출하여 위험 상황을 빠르게 인지하고 대응할 수 있는 지능형 융복합 솔루션입니다.

    KEY POINT

    • ‘고정형 CCTV + 이동형 카메라’ 연동
    • 각종 센서 기반 SLAM 알고리즘으로 정확한 위치 서비스 제공
    • AI Edge 연계 기반 이동형 카메라 분석 속도, 안정성 향상
    • 영상 필터, 색, 영상 왜곡, 흔들림 보정 등 각종 영상처리 기술 보유
  • NK-HAR 행동 분석 솔루션

    NK-HAR은 스마트 비전 인식 기술 기반 실시간으로 운동 자세를 측정할 뿐만 아니라 운동 자세 분석 결과에 따라 요가, 헬스 등 다양한 분야에서 사용자 맞춤별 관리가 가능합니다. 또한, 안전 장구, 흉기 등 객체 검출기와의 복합적인 판단으로 실시간 안전 관리가 가능한 지능형 행동 분석 솔루션입니다.

    KEY POINT

    • 초당 60장 이상 겨누기, 앉기 등 다양한 자세 측정 가능
    • 1:N 사용자 분석 가능 및 분석 데이터 연계를 통한 맞춤형 프로그램 제공 가능
    • 2D+3D 스켈레톤 기술 기반 다양한 포즈 검출 및 정확도 고도화
    • 얼굴 인식과 객체 인식의 복합 판단으로 마스크 및 헬멧 착용 여부 확인 가능
  • NK-ITS 지능형 교통 솔루션

    NK-ITS는 실시간 영상에서 차량을 검출하고 차종 간 분류를 통해 다양한 교통 정보를 수집 및 분석합니다. 다양한 교통 제어기와 연동하고 도로 위의 상황을 실시간으로 분석함으로써 효율적인 신호 체계 관리가 가능한 지능형 교통 솔루션 입니다.

    KEY POINT

    • 정확도 높은 이기종 객체 검출 (차종 간 분류) 기능
    • 일반 영상 + 열화상 카메라 기반 눈, 비, 안개 등 다양한 환경 변수에 강인한 통합 검출 기능
    • 원/근거리 환경 맞춤 검출
    • 교통 제어기 연동으로 다양한 시스템 활용 가능
  • NK-FIRE 재난 안전 솔루션

    NK-FIRE는 센서 데이터 기반으로 신속한 화재/연기 발생을 예측하고 빅데이터 분석을 통해 전이 예측 및 대피로 안내가 가능합니다. 화재에 취약한 무인 시설, 대형 물류창고, 빌딩, 지하 구조물, 산불 감시 등 다양한 시설에 서비스 제공이 가능한 재난 안전 관리 솔루션입니다.

    KEY POINT

    • 빅데이터 자가 학습을 통한 위험 예측 및 오탐지 개선
    • 화재 검출 오탐지 최소화를 위한 Negative 필터링 기법
    • 화재 후보 검출 및 후보 영역 히스토그램 작성을 통한 화재/연기 검출 성능 개선
    • Score 기반 화재/연기 여부 판단 및 이벤트 검출 속도 최적화

Specialized
Technology

환경 필터 적용 기반 객체 검출 오검지 최소화

  • 맞춤형 검출기 및 환경 필터를 통해 이기종 객체 검출 정확도 향상
  • 시간대 / 환경 / 이벤트 별 검출 모델 분류
  • 신호 / 차량 불빛 / 야간 환경 모델 강화

안개 제거 필터

안개 제거 전

안개 제거 후

  • RGB Channel Adjustment: RGB 채널 값 조정으로 이미지 선명도 향상
  • Gaussian : 이미지의 잘못된 색상 텍스터 제거
  • Bilateral : 엣지를 보존하면서 노이즈 제거
  • Laplacian matting : 엣지 검출

화재 검출 필터

  • 화재 분석시 붉은색(자동차/자동차 불빛/ 가로등 불빛/ 모자 등)의 방해 요소 제거를 통해 정확한 화재 검출

교통 검출 필터

  • 야간/강우/강설 등 악천후 환경에서 빛번짐/빛반사/가로등 불빛 등의 방해 요소를 제거하여 차량 이벤트 검출

Re-ID 기반 객체 추적 오류 최소화

  • 특정 인물의 이미지가 주어졌을 때, 동일한 인물이 특정 시간 다른 장소에 등장하였는지 혹은 동일 카메라에 의해 다른 시간대에 포착 되었는지 판단하는 기술
  • SORT (Simple Online and Realtime Tracking)
  • DeepSORT(SORT with a Deep Association Metric)
  • 멀티 카메라 기반 객체 외형/안면 특징 벡터 및 DB 저장을 통한 객체 주요 특성 추출
  • 고속 검색 및 모니터링을 통한 유사도 분석 및 객체 위치/동선 추적 가능

3D Geometry 필터를 적용하여 객체 검출 정확도 향상

  • 2D + 3D 포인트 검출 기반 정확도 증가
  • CCTV를 통해 최초 발견되는 이벤트 발생 지점의 픽셀 위치 정보(2D Point(x,y)를 3D 위치 정보로
    변환하여 실제 이벤트 발생 지점 예측
  • 신호 / 차량 불빛 / 야간 환경 모델 강화
  • GIS 기반 CCTV 영상관제 시스템을 통해 현재 CCTV의 3D(xc , yc, zc) 위치 정보를 파악
  • CCTV 이미지 내에서 최초 발생 지점의 위치(xi , yi) 파악
  • 미리 입력된 거리 정보를 바탕으로 해당 픽셀 위치의 거리 정보 획득 (z)
  • 1,2,3의 정보를 종합하여 이벤트 발생 지점 예측

RGB+열화상 융합 검출을 통한 알고리즘 신뢰성 확보

  • 야간/강설/강우 환경에서 RGB 데이터와 열화상 적외선 데이터를 융합하여 이벤트 검출
  • 외부 환경 변화에도 오감지 및 미탐지율을 낮추어 신뢰도 높은 객체 탐지 및 이상상황 조기 검출 수행
  • RGB 검출시 정확도 50%미만 → 열화상 검출시 정확도 95% 이상으로 향상